Capsules vidéo
Playlists YouTube pédagogiques — support asynchrone des cours
Pourquoi des capsules vidéo ? L’asynchrone libère du temps de présence pour la discussion, le projet et la résolution de problèmes complexes. Les capsules ci-dessous servent de support de révision (Algèbre 2) ou de démarche pas-à-pas sur un cas réel (SARIMA).
Catalogue des playlists
Algèbre 2 — Révision
7 vidéos ~39 min FR 81 vues
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title="Algèbre 2 — Révision"
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<p style="margin:0 0 0.7rem 0;font-size:0.95rem;">Série de capsules de révision pour le module Algèbre 2 (LMAD, L1). Corrections détaillées de 5 exercices type-examen couvrant : applications linéaires, déterminants, systèmes d'équations linéaires avec paramètres. Les vidéos servent de support asynchrone aux séances de TD : l'étudiant peut revoir une correction à son rythme avant ou après la séance.</p>
<table style="width:100%;font-size:0.85rem;border-collapse:collapse;">
<tr><td style="padding:2px 6px;color:#666;">Modules associés</td><td style="padding:2px 6px;"><strong>Algèbre 2</strong></td></tr>
<tr><td style="padding:2px 6px;color:#666;">Lancée en</td><td style="padding:2px 6px;">2020</td></tr>
<tr><td style="padding:2px 6px;color:#666;">Dernière mise à jour</td><td style="padding:2px 6px;">2020-10-09</td></tr>
</table>
<p style="margin-top:0.8rem;">
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▶ Voir la playlist complète sur YouTube
</a>
</p>
Séries Temporelles — Méthodologie SARIMA (exemple complet)
5 vidéos ~39 min FR 146 vues
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title="Séries Temporelles — Méthodologie SARIMA (exemple complet)"
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<p style="margin:0 0 0.7rem 0;font-size:0.95rem;">Étude de cas SARIMA pas-à-pas (5 capsules de la vidéo 4 à la vidéo 8) : recherche du modèle, validation, analyse des résidus, prédiction, écriture finale du modèle. Référencée comme support en BA (cours Hands-on Machine), GAMMA et Programmation Python 2 — illustre la démarche complète sur un jeu de données réel sous R.</p>
<table style="width:100%;font-size:0.85rem;border-collapse:collapse;">
<tr><td style="padding:2px 6px;color:#666;">Modules associés</td><td style="padding:2px 6px;"><strong>Séries Temporelles · Programmation Python 2</strong></td></tr>
<tr><td style="padding:2px 6px;color:#666;">Lancée en</td><td style="padding:2px 6px;">2020</td></tr>
<tr><td style="padding:2px 6px;color:#666;">Dernière mise à jour</td><td style="padding:2px 6px;">2020-06-15</td></tr>
</table>
<p style="margin-top:0.8rem;">
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PLTuHP93TC8cwcfvRb7T3O3izAmt_OzwyF" target="_blank" class="btn btn-sm" style="background:#C8102E;color:white;">
▶ Voir la playlist complète sur YouTube
</a>
</p>
Détail des vidéos
Algèbre 2 — Révision
| # | Titre de la capsule | Durée |
|---|---|---|
| 1 | Exercice 3 énoncés | 1:40 |
| 2 | Exercice 1 (Question 1) | 7:49 |
| 3 | Exercice 3 : Question 2 | 7:44 |
| 4 | Exercice 3 question 3 | 5:51 |
| 5 | Correction Exercice 4 | 8:30 |
| 6 | Exercice 5 Révision (Systèmes d’équations linéaires) | 0:24 |
| 7 | Exercice 5 correction (Système d’équations linéaires avec paramètres) | 7:09 |
Séries Temporelles — Méthodologie SARIMA (exemple complet)
| # | Titre de la capsule | Durée |
|---|---|---|
| 1 | Vidéo 4 : Recherche des modèles | 7:05 |
| 2 | Vidéo 5 : Validation des modèles | 10:11 |
| 3 | Vidéo 6 : Analyse des résidus | 5:14 |
| 4 | Vidéo 7 : Prédiction | 3:25 |
| 5 | Vidéo 8 : Écriture du modèle | 13:28 |
Évolution et perspectives
Les playlists ont été publiées en 2020 dans un contexte de transition vers l’enseignement à distance. Le format court (5 à 10 minutes) a été retenu pour s’intégrer facilement dans un parcours de révision en autonomie ou en complément d’un cours présentiel.
Perspectives :
- Refonte 2026 : refilmer les playlists actuelles avec le matériel mis à jour (notamment Algèbre 2 → version 2026 avec NumPy/Matplotlib)
- Nouvelles playlists prévues : Algèbre 1, Recherche Opérationnelle (PuLP), Deep Learning (PyTorch from scratch), Optimisation (Lagrange + projet)
- Capsules courtes 90 s : pour des notions élémentaires (rappels, formules)
- Intégration Tekouin : capsules embarquées dans les exercices auto-correctifs
Source des données : la liste des playlists est centralisée dans data/playlists.csv. Pour en ajouter, modifier ce fichier puis re-render la page.