Enseignement
Vision pédagogique · Domaines · Récapitulatif · Supports
Ma vision
Mon enseignement s’appuie sur une articulation entre rigueur scientifique, applications concrètes et apprentissage progressif par la pratique. J’accorde une importance particulière à la compréhension des concepts fondamentaux, à leur mise en œuvre sur des cas réels et au développement de l’autonomie des étudiants.
Domaines d’enseignement
<div class="domain-card" data-domain="Mathématiques et Statistiques">
<div class="domain-icon">∫</div>
<div class="domain-name">Mathématiques et Statistiques</div>
<div class="domain-count">17 modules</div>
</div>
<div class="domain-card" data-domain="Intelligence Artificielle">
<div class="domain-icon">🤖</div>
<div class="domain-name">Intelligence Artificielle</div>
<div class="domain-count">16 modules</div>
</div>
<div class="domain-card" data-domain="Sciences des données">
<div class="domain-icon">📊</div>
<div class="domain-name">Sciences des données</div>
<div class="domain-count">6 modules</div>
</div>
<div class="domain-card" data-domain="Encadrement et soutien">
<div class="domain-icon">🎯</div>
<div class="domain-name">Encadrement et soutien</div>
<div class="domain-count">3 modules</div>
</div>
Récapitulatif des enseignements
∫ Mathématiques et Statistiques — 17 module(s) · 49 ligne(s) · Algèbre, Analyse, Probabilités, Statistiques inférentielles, GLM, Logique, Recherche Opérationnelle
| Année | Module | Niveau | Classe | Groupes | EN | Charge | Coord. | Nouveau | École |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016-2017 | Mathématiques 1 NOUVEAU ⚙ | Licence | LFG | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2016-2017 | Mathématiques 1 NOUVEAU ⚙ | Licence | LFIG | 2 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2016-2017 | Mathématiques 2 NOUVEAU ⚙ | Licence | LFG | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2016-2017 | Mathématiques 2 NOUVEAU ⚙ | Licence | LFIG | 2 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2016-2017 | Statistiques descriptives et Probabilités NOUVEAU ⚙ | Licence | LFG | 2 | FR | 105 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2016-2017 | Statistiques descriptives et Probabilités NOUVEAU ⚙ | Licence | LFIG | 1 | FR | 52 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2017-2018 | Mathématiques 1 ⚙ | Licence | LFG | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2017-2018 | Statistiques inférentielles NOUVEAU ⚙ | Licence | LFG | 2 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2017-2018 | Logique Mathématique NOUVEAU ⚙ | Licence | LFIG | 2 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2017-2018 | Statistiques descriptives et Probabilités ⚙ | Licence | LFG | 4 | FR | 210 h | ESB | ||
| 2018-2019 | Mathématiques 1 ⚙ | Licence | LFG | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2018-2019 | Les fondamentaux des mathématiques NOUVEAU ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2018-2019 | Statistiques inférentielles ⚙ | Licence | LFG | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2018-2019 | Statistiques inférentielles ⚙ | Licence | LFIG | 2 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2018-2019 | Statistiques descriptives et Probabilités ⚙ | Licence | LFIG | 2 | FR | 60 h | ✓ | ESB | |
| 2018-2019 | Statistiques descriptives et Probabilités ⚙ | Licence | LFG | 2 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2019-2020 | Algèbre 1 NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2019-2020 | Probabilités et Statistiques NOUVEAU ⚙ | Master | BA | 2 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2019-2020 | Probabilités et Statistiques NOUVEAU ⚙ | Master | MDSI | 2 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2019-2020 | Algèbre 2 NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2019-2020 | Analyse 2 NOUVEAU | Licence | LMAD | 1 | FR | 30 h | ✓ | ESB | |
| 2019-2020 | Analyse statistique avec R NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2020-2021 | Algèbre 3 NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2020-2021 | Algèbre 1 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2020-2021 | Statistiques inférentielles ⚙ | Licence | LBC | 3 | FR | 63 h | ✓ | ESB | |
| 2020-2021 | Algèbre 2 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2020-2021 | Analyse 4 NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2020-2021 | Analyse statistique avec R ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2020-2021 | Mathématiques appliquées à la gestion NOUVEAU | Master | CCA | 1 | FR | 10 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2021-2022 | Algèbre 1 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2021-2022 | Algèbre 3 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2021-2022 | Probabilités NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2021-2022 | Intégration et Probabilités NOUVEAU ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 50 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2021-2022 | Statistiques inférentielles NOUVEAU ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 15 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2021-2022 | Probabilités et Statistiques ⚙ | Master | MKD/MDSI | 1 | FR | 20 h | ✓ | ESB | |
| 2021-2022 | Analyse 4 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2021-2022 | Statistiques NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 15 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Algèbre 1 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2022-2023 | Statistiques inférentielles ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 10 h | ✓ | ESB | |
| 2022-2023 | Algèbre 2 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2022-2023 | Analyse 4 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2022-2023 | Statistiques ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2022-2023 | Analyse statistique avec R ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Statistiques inférentielles ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Analyse 4 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Statistiques ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Algèbre 1 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Intégration et Probabilités ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Statistiques inférentielles ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 10 h | ✓ | ESB |
🤖 Intelligence Artificielle — 16 module(s) · 31 ligne(s) · Machine Learning, Deep Learning, NLP, Generative Computer Vision, Outillage ML
| Année | Module | Niveau | Classe | Groupes | EN | Charge | Coord. | Nouveau | École |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021-2022 | Optimisation numérique NOUVEAU ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Introduction Data Science NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Deep Learning NOUVEAU ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Apprentissage Statistique NOUVEAU ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Fondements de la théorie de la décision NOUVEAU ⚙ | Licence | LBC-BI | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Programmation Python 2 NOUVEAU | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Optimisation numérique ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2022-2023 | Programmation Python 3 NOUVEAU | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2023-2024 | Apprentissage Statistique ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Programmation Python 2 ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Intelligence Artificielle NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 56 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2023-2024 | Fondements de la théorie de la décision ⚙ | Licence | LBC-BI | 2 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Deep Learning ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Programmation Python 3 NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2023-2024 | Optimisation numérique ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2023-2024 | Outillage Machine Learning NOUVEAU ⚙ | Master | MDSI | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2024-2025 | Fondements de la théorie de la décision ⚙ | Licence | LBC-BI | 3 | EN | 63 h | ✓ | ESB | |
| 2024-2025 | Gestion de projet ⚙ | Licence | LBC-SIAD | 1 | FR | 30 h | ✓ | ESB | |
| 2024-2025 | Deep Learning ⚙ | Master | BA | 4 | EN | 168 h | ✓ | ESB | |
| 2024-2025 | Machine Learning (supervisé) ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2024-2025 | Machine Learning (non supervisé) NOUVEAU ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2024-2025 | Deep Learning ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2024-2025 | Machine Learning ⚙ | Master | BA | 2 | EN | 84 h | ESB | ||
| 2024-2025 | Generative Computer Vision NOUVEAU ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2024-2025 | Outillage Machine Learning ⚙ | Master | MDSI | 2 | FR | 42 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Deep Learning ⚙ | Master | BA | 3 | EN | 126 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Fondements de la théorie de la décision ⚙ | Licence | LBC-BI | 5 | EN | 105 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Atelier de programmation NOUVEAU ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2025-2026 | Data Mining NOUVEAU ⚙ | Master | FIND | 1 | FR | 21 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2025-2026 | Optimisation numérique ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Machine Learning ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB |
📊 Sciences des données — 6 module(s) · 13 ligne(s) · Analyse des données, Data Mining, Programmation R/Python, Séries temporelles
| Année | Module | Niveau | Classe | Groupes | EN | Charge | Coord. | Nouveau | École |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2017-2018 | Recherche Opérationnelle NOUVEAU ⚙ ⚙ | Licence | LFIG | 2 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2017-2018 | Analyse des données avec SPSS NOUVEAU ⚙ | Master | MKD | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2018-2019 | Séries Temporelles NOUVEAU ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2019-2020 | Programmation avec R NOUVEAU ⚙ | Master | MDSI | 2 | FR | 60 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2019-2020 | Programmation avec R NOUVEAU ⚙ | Master | MKD | 2 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2019-2020 | Séries Temporelles ⚙ | Master | BA | 2 | FR | 84 h | ✓ | ESB | |
| 2021-2022 | Séries Temporelles ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 10 h | ✓ | ESB | |
| 2021-2022 | Modèles linéaires généralisés NOUVEAU ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 15 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Analyse des données NOUVEAU ⚙ | Licence | LMAD | 1 | FR | 42 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2022-2023 | Séries Temporelles ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2022-2023 | Modèles linéaires généralisés ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 10 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Séries Temporelles ⚙ | Master | GAMMA | 1 | FR | 21 h | ✓ | ESB | |
| 2025-2026 | Séries Temporelles ⚙ | Master | BA | 1 | FR | 42 h | ✓ | ESB |
🎯 Encadrement et soutien — 3 module(s) · 5 ligne(s) · Cours de soutien, Atelier Python, Gestion de projet
| Année | Module | Niveau | Classe | Groupes | EN | Charge | Coord. | Nouveau | École |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2016-2017 | Cours de soutien | Licence | — | 1 | FR | 15 h | ✓ | ESB | |
| 2016-2017 | Cours de soutien | Licence | — | 1 | FR | 15 h | ✓ | ESB | |
| 2017-2018 | Cours de soutien Mathématiques | Licence | — | 1 | FR | 9 h | ✓ | ESB | |
| 2017-2018 | Cours de soutien Statistiques inférentielles NOUVEAU | Licence | — | 1 | FR | 9 h | ✓ | ✓ | ESB |
| 2018-2019 | Cours de soutien Statistiques inférentielles | Licence | — | 1 | FR | 15 h | ✓ | ESB |
Heures par année et par domaine
Évolution du nombre de modules dispensés
Heatmap module × année (charge horaire)
Timeline d’enseignement par module
Nouveaux modules par année universitaire
| Année | Modules nouveaux ou refondus |
|---|---|
| 2016-2017 | Mathématiques 1, Mathématiques 2, Statistiques descriptives et Probabilités |
| 2017-2018 | Analyse des données avec SPSS, Cours de soutien Statistiques inférentielles, Logique Mathématique, Recherche Opérationnelle, Statistiques inférentielles |
| 2018-2019 | Les fondamentaux des mathématiques, Séries Temporelles |
| 2019-2020 | Algèbre 1, Algèbre 2, Analyse 2, Analyse statistique avec R, Probabilités et Statistiques, Programmation avec R |
| 2020-2021 | Algèbre 3, Analyse 4, Mathématiques appliquées à la gestion |
| 2021-2022 | Intégration et Probabilités, Modèles linéaires généralisés, Optimisation numérique, Probabilités, Statistiques, Statistiques inférentielles |
| 2022-2023 | Analyse des données, Apprentissage Statistique, Deep Learning, Fondements de la théorie de la décision, Introduction Data Science, Programmation Python 2, Programmation Python 3 |
| 2023-2024 | Intelligence Artificielle, Outillage Machine Learning, Programmation Python 3 |
| 2024-2025 | Generative Computer Vision, Machine Learning (non supervisé) |
| 2025-2026 | Atelier de programmation, Data Mining |
∫ Mathématiques et Statistiques — 17 module(s) · 15 avec repository GitHub
Statistiques inférentielles
<a href="modules/statistiques-inferentielles.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInferentiellesLicence" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInferentiellesLicence">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesInferentiellesLicence</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles</a>
Probabilités et Statistiques
<a href="modules/probabilites-et-statistiques.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR">⚙ Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR</a>
Statistiques descriptives et Probabilités
<a href="modules/statistiques-descriptives-et-probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites</a>
Algèbre 1
<a href="modules/algebre-1.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre1-2022-" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre1-2022-">⚙ Aymenbenbrik/Algebre1-2022-</a>
Analyse 4
<a href="modules/analyse-4.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="analyse-4.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse4" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse4">⚙ Aymenbenbrik/Analyse4</a>
Algèbre 2
<a href="modules/algebre-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="algebre-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre2" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre2">⚙ Aymenbenbrik/Algebre2</a>
Mathématiques 1
<a href="modules/mathematiques-1.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques1" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques1">⚙ Aymenbenbrik/Mathematiques1</a>
Algèbre 3
<a href="modules/algebre-3.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="algebre-3.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre3" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre3">⚙ Aymenbenbrik/Algebre3</a>
Mathématiques 2
<a href="modules/mathematiques-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques2" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques2">⚙ Aymenbenbrik/Mathematiques2</a>
Intégration et Probabilités
<a href="modules/integration-et-probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites">⚙ Aymenbenbrik/Probabilites</a>
Probabilités
<a href="modules/probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites">⚙ Aymenbenbrik/Probabilites</a>
Analyse statistique avec R
<a href="modules/analyse-statistique-avec-r.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR">⚙ Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR</a>
Statistiques
<a href="modules/statistiques.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles</a>
Logique Mathématique
<a href="modules/logique-mathematique.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/LogiqueMathematique" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/LogiqueMathematique">⚙ Aymenbenbrik/LogiqueMathematique</a>
Les fondamentaux des mathématiques
<a href="modules/les-fondamentaux-des-mathematiques.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/FondamentauxMathematiques" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/FondamentauxMathematiques">⚙ Aymenbenbrik/FondamentauxMathematiques</a>
Analyse 2
<a href="modules/analyse-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>
Mathématiques appliquées à la gestion
<a href="modules/mathematiques-appliquees-a-la-gestion.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>
🤖 Intelligence Artificielle — 16 module(s) · 16 avec repository GitHub
Deep Learning
<a href="modules/deep-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="deep-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>
Fiche module Disponible Indisponible
Polycopié Disponible Indisponible
Slides Disponible Indisponible
TP Disponible Indisponible
TD Réservé aux étudiants Indisponible
Fondements de la théorie de la décision
<a href="modules/fondements-de-la-theorie-de-la-decision.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>
Machine Learning
<a href="modules/machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>
Fiche module Disponible Indisponible
Polycopié Disponible Indisponible
Slides Disponible Indisponible
TP Disponible Indisponible
TD Réservé aux étudiants Indisponible
Apprentissage Statistique
<a href="modules/apprentissage-statistique.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>
Optimisation numérique
<a href="modules/optimisation-numerique.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/OptimisationNumerique" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/OptimisationNumerique">⚙ Aymenbenbrik/OptimisationNumerique</a>
Outillage Machine Learning
<a href="modules/outillage-machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="outillage-machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>
Intelligence Artificielle
<a href="modules/intelligence-artificielle.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>
Atelier de programmation
<a href="modules/atelier-de-programmation.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/AtelierPython" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/AtelierPython">⚙ Aymenbenbrik/AtelierPython</a>
Machine Learning (non supervisé)
<a href="modules/machine-learning-non-supervise.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning</a>
Machine Learning (supervisé)
<a href="modules/machine-learning-supervise.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>
Programmation Python 2
<a href="modules/programmation-python-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="python-programming.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR">⚙ Aymenbenbrik/TimeSeriesR</a>
Programmation Python 3
<a href="modules/programmation-python-3.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="python-programming.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP">⚙ Aymenbenbrik/FundamentalsNLP</a>
Gestion de projet
<a href="modules/gestion-de-projet.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>
Data Mining
<a href="modules/data-mining.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning</a>
Generative Computer Vision
<a href="modules/generative-computer-vision.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="generative-computer-vision.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/GenerativeComputerVision" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/GenerativeComputerVision">⚙ Aymenbenbrik/GenerativeComputerVision</a>
Fiche module Disponible Indisponible
Polycopié À venir Indisponible
Slides Disponible Indisponible
TP Disponible Indisponible
TD Réservé aux étudiants Indisponible
Introduction Data Science
<a href="modules/introduction-data-science.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP">⚙ Aymenbenbrik/FundamentalsNLP</a>
📊 Sciences des données — 6 module(s) · 6 avec repository GitHub
Recherche Opérationnelle
<a href="modules/recherche-operationnelle.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="recherche-operationnelle.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelle" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelle">⚙ Aymenbenbrik/RechercheOperationnelle</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelleLicence" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelleLicence">⚙ Aymenbenbrik/RechercheOperationnelleLicence</a>
Séries Temporelles
<a href="modules/series-temporelles.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR">⚙ Aymenbenbrik/TimeSeriesR</a>
Programmation avec R
<a href="modules/programmation-avec-r.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/ProgrammationR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/ProgrammationR">⚙ Aymenbenbrik/ProgrammationR</a>
Analyse des données
<a href="modules/analyse-des-donnees.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse-des-donn-es" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse-des-donn-es">⚙ Aymenbenbrik/Analyse-des-donn-es</a>
Analyse des données avec SPSS
<a href="modules/analyse-des-donnees-avec-spss.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/MarketingDataAnalysis" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/MarketingDataAnalysis">⚙ Aymenbenbrik/MarketingDataAnalysis</a>
Modèles linéaires généralisés
<a href="modules/modeles-lineaires-generalises.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning</a>
🎯 Encadrement et soutien — 3 module(s) · 0 avec repository GitHub
Cours de soutien
<a href="modules/cours-de-soutien.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>
Cours de soutien Statistiques inférentielles
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Cours de soutien Mathématiques
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| Fichier | Schéma |
|---|---|
data/enseignements_detailed.csv |
domaine, annee, nom_module, niveau, classe, nb_groupes, anglais, charge_horaire, coordinateur, nouveau_module, ecole |
data/supports.csv |
domaine, nom_module, niveau, classe, ecole, ressource_nom, ressource_statut, ressource_lien |
Pour ajouter ou modifier un enseignement / support : éditer le CSV (Excel, VS Code…), quarto render, et la page se met à jour automatiquement.