Aymen Ben Brik
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Enseignement

Vision pédagogique · Domaines · Récapitulatif · Supports

  • Présentation générale
  • Évolution des modules
  • Supports des cours

Ma vision

Mon enseignement s’appuie sur une articulation entre rigueur scientifique, applications concrètes et apprentissage progressif par la pratique. J’accorde une importance particulière à la compréhension des concepts fondamentaux, à leur mise en œuvre sur des cas réels et au développement de l’autonomie des étudiants.

Domaines d’enseignement

<div class="domain-card" data-domain="Mathématiques et Statistiques">
  <div class="domain-icon">∫</div>
  <div class="domain-name">Mathématiques et Statistiques</div>
  <div class="domain-count">17 modules</div>
</div>

<div class="domain-card" data-domain="Intelligence Artificielle">
  <div class="domain-icon">🤖</div>
  <div class="domain-name">Intelligence Artificielle</div>
  <div class="domain-count">16 modules</div>
</div>

<div class="domain-card" data-domain="Sciences des données">
  <div class="domain-icon">📊</div>
  <div class="domain-name">Sciences des données</div>
  <div class="domain-count">6 modules</div>
</div>

<div class="domain-card" data-domain="Encadrement et soutien">
  <div class="domain-icon">🎯</div>
  <div class="domain-name">Encadrement et soutien</div>
  <div class="domain-count">3 modules</div>
</div>

Récapitulatif des enseignements

∫  Mathématiques et Statistiques  — 17 module(s) · 49 ligne(s) · Algèbre, Analyse, Probabilités, Statistiques inférentielles, GLM, Logique, Recherche Opérationnelle

Année Module Niveau Classe Groupes EN Charge Coord. Nouveau École
2016-2017 Mathématiques 1 NOUVEAU ⚙ Licence LFG 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2016-2017 Mathématiques 1 NOUVEAU ⚙ Licence LFIG 2 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2016-2017 Mathématiques 2 NOUVEAU ⚙ Licence LFG 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2016-2017 Mathématiques 2 NOUVEAU ⚙ Licence LFIG 2 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2016-2017 Statistiques descriptives et Probabilités NOUVEAU ⚙ Licence LFG 2 FR 105 h ✓ ✓ ESB
2016-2017 Statistiques descriptives et Probabilités NOUVEAU ⚙ Licence LFIG 1 FR 52 h ✓ ✓ ESB
2017-2018 Mathématiques 1 ⚙ Licence LFG 1 FR 42 h ✓ ESB
2017-2018 Statistiques inférentielles NOUVEAU ⚙ Licence LFG 2 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2017-2018 Logique Mathématique NOUVEAU ⚙ Licence LFIG 2 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2017-2018 Statistiques descriptives et Probabilités ⚙ Licence LFG 4 FR 210 h ESB
2018-2019 Mathématiques 1 ⚙ Licence LFG 1 FR 42 h ✓ ESB
2018-2019 Les fondamentaux des mathématiques NOUVEAU ⚙ Master BA 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2018-2019 Statistiques inférentielles ⚙ Licence LFG 1 FR 42 h ✓ ESB
2018-2019 Statistiques inférentielles ⚙ Licence LFIG 2 FR 84 h ✓ ESB
2018-2019 Statistiques descriptives et Probabilités ⚙ Licence LFIG 2 FR 60 h ✓ ESB
2018-2019 Statistiques descriptives et Probabilités ⚙ Licence LFG 2 FR 84 h ✓ ESB
2019-2020 Algèbre 1 NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2019-2020 Probabilités et Statistiques NOUVEAU ⚙ Master BA 2 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2019-2020 Probabilités et Statistiques NOUVEAU ⚙ Master MDSI 2 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2019-2020 Algèbre 2 NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2019-2020 Analyse 2 NOUVEAU Licence LMAD 1 FR 30 h ✓ ESB
2019-2020 Analyse statistique avec R NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2020-2021 Algèbre 3 NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2020-2021 Algèbre 1 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2020-2021 Statistiques inférentielles ⚙ Licence LBC 3 FR 63 h ✓ ESB
2020-2021 Algèbre 2 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2020-2021 Analyse 4 NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2020-2021 Analyse statistique avec R ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ESB
2020-2021 Mathématiques appliquées à la gestion NOUVEAU Master CCA 1 FR 10 h ✓ ✓ ESB
2021-2022 Algèbre 1 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2021-2022 Algèbre 3 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2021-2022 Probabilités NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ✓ ESB
2021-2022 Intégration et Probabilités NOUVEAU ⚙ Master GAMMA 1 FR 50 h ✓ ✓ ESB
2021-2022 Statistiques inférentielles NOUVEAU ⚙ Master GAMMA 1 FR 15 h ✓ ✓ ESB
2021-2022 Probabilités et Statistiques ⚙ Master MKD/MDSI 1 FR 20 h ✓ ESB
2021-2022 Analyse 4 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2021-2022 Statistiques NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 15 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Algèbre 1 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2022-2023 Statistiques inférentielles ⚙ Master GAMMA 1 FR 10 h ✓ ESB
2022-2023 Algèbre 2 ⚙ Licence LMAD 1 FR 42 h ✓ ESB
2022-2023 Analyse 4 ⚙ Licence LMAD 1 FR 42 h ✓ ESB
2022-2023 Statistiques ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ESB
2022-2023 Analyse statistique avec R ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ESB
2023-2024 Statistiques inférentielles ⚙ Master GAMMA 1 FR 21 h ✓ ESB
2023-2024 Analyse 4 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2023-2024 Statistiques ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ESB
2025-2026 Algèbre 1 ⚙ Licence LMAD 1 FR 84 h ✓ ESB
2025-2026 Intégration et Probabilités ⚙ Master GAMMA 1 FR 42 h ✓ ESB
2025-2026 Statistiques inférentielles ⚙ Master GAMMA 1 FR 10 h ✓ ESB
🤖  Intelligence Artificielle  — 16 module(s) · 31 ligne(s) · Machine Learning, Deep Learning, NLP, Generative Computer Vision, Outillage ML

Année Module Niveau Classe Groupes EN Charge Coord. Nouveau École
2021-2022 Optimisation numérique NOUVEAU ⚙ Master GAMMA 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Introduction Data Science NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Deep Learning NOUVEAU ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Apprentissage Statistique NOUVEAU ⚙ Master GAMMA 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Fondements de la théorie de la décision NOUVEAU ⚙ Licence LBC-BI 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Programmation Python 2 NOUVEAU Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Optimisation numérique ⚙ Master GAMMA 1 FR 21 h ✓ ESB
2022-2023 Programmation Python 3 NOUVEAU Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2023-2024 Apprentissage Statistique ⚙ Master GAMMA 1 FR 42 h ✓ ESB
2023-2024 Programmation Python 2 ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ESB
2023-2024 Intelligence Artificielle NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 56 h ✓ ✓ ESB
2023-2024 Fondements de la théorie de la décision ⚙ Licence LBC-BI 2 FR 42 h ✓ ESB
2023-2024 Deep Learning ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ESB
2023-2024 Programmation Python 3 NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2023-2024 Optimisation numérique ⚙ Master GAMMA 1 FR 21 h ✓ ESB
2023-2024 Outillage Machine Learning NOUVEAU ⚙ Master MDSI 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2024-2025 Fondements de la théorie de la décision ⚙ Licence LBC-BI 3 EN 63 h ✓ ESB
2024-2025 Gestion de projet ⚙ Licence LBC-SIAD 1 FR 30 h ✓ ESB
2024-2025 Deep Learning ⚙ Master BA 4 EN 168 h ✓ ESB
2024-2025 Machine Learning (supervisé) ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ESB
2024-2025 Machine Learning (non supervisé) NOUVEAU ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2024-2025 Deep Learning ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ESB
2024-2025 Machine Learning ⚙ Master BA 2 EN 84 h ESB
2024-2025 Generative Computer Vision NOUVEAU ⚙ Master BA 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2024-2025 Outillage Machine Learning ⚙ Master MDSI 2 FR 42 h ✓ ESB
2025-2026 Deep Learning ⚙ Master BA 3 EN 126 h ✓ ESB
2025-2026 Fondements de la théorie de la décision ⚙ Licence LBC-BI 5 EN 105 h ✓ ESB
2025-2026 Atelier de programmation NOUVEAU ⚙ Master GAMMA 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2025-2026 Data Mining NOUVEAU ⚙ Master FIND 1 FR 21 h ✓ ✓ ESB
2025-2026 Optimisation numérique ⚙ Master GAMMA 1 FR 21 h ✓ ESB
2025-2026 Machine Learning ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ESB
📊  Sciences des données  — 6 module(s) · 13 ligne(s) · Analyse des données, Data Mining, Programmation R/Python, Séries temporelles

Année Module Niveau Classe Groupes EN Charge Coord. Nouveau École
2017-2018 Recherche Opérationnelle NOUVEAU ⚙ ⚙ Licence LFIG 2 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2017-2018 Analyse des données avec SPSS NOUVEAU ⚙ Master MKD 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2018-2019 Séries Temporelles NOUVEAU ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2019-2020 Programmation avec R NOUVEAU ⚙ Master MDSI 2 FR 60 h ✓ ✓ ESB
2019-2020 Programmation avec R NOUVEAU ⚙ Master MKD 2 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2019-2020 Séries Temporelles ⚙ Master BA 2 FR 84 h ✓ ESB
2021-2022 Séries Temporelles ⚙ Master GAMMA 1 FR 10 h ✓ ESB
2021-2022 Modèles linéaires généralisés NOUVEAU ⚙ Master GAMMA 1 FR 15 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Analyse des données NOUVEAU ⚙ Licence LMAD 1 FR 42 h ✓ ✓ ESB
2022-2023 Séries Temporelles ⚙ Master GAMMA 1 FR 21 h ✓ ESB
2022-2023 Modèles linéaires généralisés ⚙ Master GAMMA 1 FR 10 h ✓ ESB
2025-2026 Séries Temporelles ⚙ Master GAMMA 1 FR 21 h ✓ ESB
2025-2026 Séries Temporelles ⚙ Master BA 1 FR 42 h ✓ ESB
🎯  Encadrement et soutien  — 3 module(s) · 5 ligne(s) · Cours de soutien, Atelier Python, Gestion de projet

Année Module Niveau Classe Groupes EN Charge Coord. Nouveau École
2016-2017 Cours de soutien Licence — 1 FR 15 h ✓ ESB
2016-2017 Cours de soutien Licence — 1 FR 15 h ✓ ESB
2017-2018 Cours de soutien Mathématiques Licence — 1 FR 9 h ✓ ESB
2017-2018 Cours de soutien Statistiques inférentielles NOUVEAU Licence — 1 FR 9 h ✓ ✓ ESB
2018-2019 Cours de soutien Statistiques inférentielles Licence — 1 FR 15 h ✓ ESB
⏱️
4 716
Heures cumulées
📚
42
Modules distincts
📅
10
Années actives
🆕
44
Nouveau module (lignes)
🇬🇧
5
Cours en anglais

Heures par année et par domaine

Évolution du nombre de modules dispensés

Heatmap module × année (charge horaire)

Timeline d’enseignement par module

Nouveaux modules par année universitaire

Année Modules nouveaux ou refondus
2016-2017 Mathématiques 1, Mathématiques 2, Statistiques descriptives et Probabilités
2017-2018 Analyse des données avec SPSS, Cours de soutien Statistiques inférentielles, Logique Mathématique, Recherche Opérationnelle, Statistiques inférentielles
2018-2019 Les fondamentaux des mathématiques, Séries Temporelles
2019-2020 Algèbre 1, Algèbre 2, Analyse 2, Analyse statistique avec R, Probabilités et Statistiques, Programmation avec R
2020-2021 Algèbre 3, Analyse 4, Mathématiques appliquées à la gestion
2021-2022 Intégration et Probabilités, Modèles linéaires généralisés, Optimisation numérique, Probabilités, Statistiques, Statistiques inférentielles
2022-2023 Analyse des données, Apprentissage Statistique, Deep Learning, Fondements de la théorie de la décision, Introduction Data Science, Programmation Python 2, Programmation Python 3
2023-2024 Intelligence Artificielle, Outillage Machine Learning, Programmation Python 3
2024-2025 Generative Computer Vision, Machine Learning (non supervisé)
2025-2026 Atelier de programmation, Data Mining
∫  Mathématiques et Statistiques  — 17 module(s) · 15 avec repository GitHub

Statistiques inférentielles

<span>Licence, Master</span>
<span>GAMMA, LBC, LFG, LFIG</span>
<span>329 h · 7 an(s)</span>
<a href="modules/statistiques-inferentielles.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInferentiellesLicence" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInferentiellesLicence">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesInferentiellesLicence</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles</a>

Probabilités et Statistiques

<span>Master</span>
<span>BA, MDSI, MKD/MDSI</span>
<span>146 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/probabilites-et-statistiques.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR">⚙ Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR</a>

Statistiques descriptives et Probabilités

<span>Licence</span>
<span>LFG, LFIG</span>
<span>511 h · 3 an(s)</span>
<a href="modules/statistiques-descriptives-et-probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesDescriptivesProbabilites</a>

Algèbre 1

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>420 h · 5 an(s)</span>
<a href="modules/algebre-1.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre1-2022-" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre1-2022-">⚙ Aymenbenbrik/Algebre1-2022-</a>

Analyse 4

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>294 h · 4 an(s)</span>
<a href="modules/analyse-4.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="analyse-4.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse4" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse4">⚙ Aymenbenbrik/Analyse4</a>

Algèbre 2

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>210 h · 3 an(s)</span>
<a href="modules/algebre-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="algebre-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre2" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre2">⚙ Aymenbenbrik/Algebre2</a>

Mathématiques 1

<span>Licence</span>
<span>LFG, LFIG</span>
<span>210 h · 3 an(s)</span>
<a href="modules/mathematiques-1.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques1" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques1">⚙ Aymenbenbrik/Mathematiques1</a>

Algèbre 3

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>168 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/algebre-3.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="algebre-3.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre3" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Algebre3">⚙ Aymenbenbrik/Algebre3</a>

Mathématiques 2

<span>Licence</span>
<span>LFG, LFIG</span>
<span>126 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/mathematiques-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques2" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Mathematiques2">⚙ Aymenbenbrik/Mathematiques2</a>

Intégration et Probabilités

<span>Master</span>
<span>GAMMA</span>
<span>92 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/integration-et-probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites">⚙ Aymenbenbrik/Probabilites</a>

Probabilités

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>84 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="probabilites.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Probabilites">⚙ Aymenbenbrik/Probabilites</a>

Analyse statistique avec R

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>63 h · 3 an(s)</span>
<a href="modules/analyse-statistique-avec-r.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR">⚙ Aymenbenbrik/AnalyseStatistiqueR</a>

Statistiques

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>57 h · 3 an(s)</span>
<a href="modules/statistiques.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles">⚙ Aymenbenbrik/StatistiquesInf-rentielles</a>

Logique Mathématique

<span>Licence</span>
<span>LFIG</span>
<span>42 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/logique-mathematique.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/LogiqueMathematique" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/LogiqueMathematique">⚙ Aymenbenbrik/LogiqueMathematique</a>

Les fondamentaux des mathématiques

<span>Master</span>
<span>BA</span>
<span>21 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/les-fondamentaux-des-mathematiques.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/FondamentauxMathematiques" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/FondamentauxMathematiques">⚙ Aymenbenbrik/FondamentauxMathematiques</a>

Analyse 2

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>30 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/analyse-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>

Mathématiques appliquées à la gestion

<span>Master</span>
<span>CCA</span>
<span>10 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/mathematiques-appliquees-a-la-gestion.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>
🤖  Intelligence Artificielle  — 16 module(s) · 16 avec repository GitHub

Deep Learning

<span>Master</span>
<span>BA</span>
<span>420 h · 4 an(s)</span>
<a href="modules/deep-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="deep-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>

Fiche module Disponible Indisponible

Polycopié Disponible Indisponible

Slides Disponible Indisponible

TP Disponible Indisponible

TD Réservé aux étudiants Indisponible

Fondements de la théorie de la décision

<span>Licence</span>
<span>LBC-BI</span>
<span>231 h · 4 an(s)</span>
<a href="modules/fondements-de-la-theorie-de-la-decision.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>

Machine Learning

<span>Master</span>
<span>BA</span>
<span>126 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>

Fiche module Disponible Indisponible

Polycopié Disponible Indisponible

Slides Disponible Indisponible

TP Disponible Indisponible

TD Réservé aux étudiants Indisponible

Apprentissage Statistique

<span>Master</span>
<span>GAMMA</span>
<span>84 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/apprentissage-statistique.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>

Optimisation numérique

<span>Master</span>
<span>GAMMA</span>
<span>84 h · 4 an(s)</span>
<a href="modules/optimisation-numerique.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/OptimisationNumerique" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/OptimisationNumerique">⚙ Aymenbenbrik/OptimisationNumerique</a>

Outillage Machine Learning

<span>Master</span>
<span>MDSI</span>
<span>63 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/outillage-machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="outillage-machine-learning.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>

Intelligence Artificielle

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>56 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/intelligence-artificielle.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>

Atelier de programmation

<span>Master</span>
<span>GAMMA</span>
<span>42 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/atelier-de-programmation.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/AtelierPython" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/AtelierPython">⚙ Aymenbenbrik/AtelierPython</a>

Machine Learning (non supervisé)

<span>Master</span>
<span>BA</span>
<span>42 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/machine-learning-non-supervise.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning</a>

Machine Learning (supervisé)

<span>Master</span>
<span>BA</span>
<span>42 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/machine-learning-supervise.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Supervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Supervised-Learning</a>

Programmation Python 2

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>42 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/programmation-python-2.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="python-programming.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR">⚙ Aymenbenbrik/TimeSeriesR</a>

Programmation Python 3

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>42 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/programmation-python-3.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="python-programming.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP">⚙ Aymenbenbrik/FundamentalsNLP</a>

Gestion de projet

<span>Licence</span>
<span>LBC-SIAD</span>
<span>30 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/gestion-de-projet.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/DeepLearningCourse">⚙ Aymenbenbrik/DeepLearningCourse</a>

Data Mining

<span>Master</span>
<span>FIND</span>
<span>21 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/data-mining.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning</a>

Generative Computer Vision

<span>Master</span>
<span>BA</span>
<span>21 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/generative-computer-vision.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="generative-computer-vision.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/GenerativeComputerVision" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/GenerativeComputerVision">⚙ Aymenbenbrik/GenerativeComputerVision</a>

Fiche module Disponible Indisponible

Polycopié À venir Indisponible

Slides Disponible Indisponible

TP Disponible Indisponible

TD Réservé aux étudiants Indisponible

Introduction Data Science

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>21 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/introduction-data-science.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/FundamentalsNLP">⚙ Aymenbenbrik/FundamentalsNLP</a>
📊  Sciences des données  — 6 module(s) · 6 avec repository GitHub

Recherche Opérationnelle

<span>Licence</span>
<span>LFIG</span>
<span>42 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/recherche-operationnelle.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="recherche-operationnelle.html" class="resource-btn btn-view" title="Page pédagogique détaillée">📖 Pédagogique</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelle" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelle">⚙ Aymenbenbrik/RechercheOperationnelle</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelleLicence" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/RechercheOperationnelleLicence">⚙ Aymenbenbrik/RechercheOperationnelleLicence</a>

Séries Temporelles

<span>Master</span>
<span>BA, GAMMA</span>
<span>220 h · 5 an(s)</span>
<a href="modules/series-temporelles.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/TimeSeriesR">⚙ Aymenbenbrik/TimeSeriesR</a>

Programmation avec R

<span>Master</span>
<span>MDSI, MKD</span>
<span>102 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/programmation-avec-r.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/ProgrammationR" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/ProgrammationR">⚙ Aymenbenbrik/ProgrammationR</a>

Analyse des données

<span>Licence</span>
<span>LMAD</span>
<span>42 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/analyse-des-donnees.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse-des-donn-es" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Analyse-des-donn-es">⚙ Aymenbenbrik/Analyse-des-donn-es</a>

Analyse des données avec SPSS

<span>Master</span>
<span>MKD</span>
<span>42 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/analyse-des-donnees-avec-spss.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/MarketingDataAnalysis" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/MarketingDataAnalysis">⚙ Aymenbenbrik/MarketingDataAnalysis</a>

Modèles linéaires généralisés

<span>Master</span>
<span>GAMMA</span>
<span>25 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/modeles-lineaires-generalises.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a> <a href="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning" target="_blank" class="resource-btn btn-download" title="https://github.com/Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning">⚙ Aymenbenbrik/Unsupervised-Learning</a>
🎯  Encadrement et soutien  — 3 module(s) · 0 avec repository GitHub

Cours de soutien

<span>Licence</span>
<span>—</span>
<span>30 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/cours-de-soutien.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>

Cours de soutien Statistiques inférentielles

<span>Licence</span>
<span>—</span>
<span>24 h · 2 an(s)</span>
<a href="modules/cours-de-soutien-statistiques-inferentielles.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>

Cours de soutien Mathématiques

<span>Licence</span>
<span>—</span>
<span>9 h · 1 an(s)</span>
<a href="modules/cours-de-soutien-mathematiques.html" class="resource-btn btn-view" title="Fiche module">📋 Fiche</a>

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Les enseignements et supports sont alimentés par 2 fichiers CSV :

Fichier Schéma
data/enseignements_detailed.csv domaine, annee, nom_module, niveau, classe, nb_groupes, anglais, charge_horaire, coordinateur, nouveau_module, ecole
data/supports.csv domaine, nom_module, niveau, classe, ecole, ressource_nom, ressource_statut, ressource_lien

Pour ajouter ou modifier un enseignement / support : éditer le CSV (Excel, VS Code…), quarto render, et la page se met à jour automatiquement.

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