J’enseigne les mathématiques et l’intelligence artificielle — et je pilote chaque semestre par les données.
Chef du département Informatique et mathématiques appliquées à Esprit School of Business, je dirige l’équipe de recherche AI4U (Esprit Tech) et représente ESB à la Task Force IA de Honoris United Universities. Mon terrain : la pédagogie augmentée par l’IA — du cours d’algèbre au déploiement d’agents intelligents.
10Années à ESB
4,716Heures d'enseignement
692Encadrements & jurys
Enseignement
Vision pédagogique, feedback continu, récapitulatif et supports de cours.
42 modules · 4,716 h
Encadrement
PFE et mémoires encadrés, rapports évalués, jurys présidés, projets AI4U.
692 encadrements & jurys
Recherche
Équipe AI4U, plateforme ESB-Learning (Agentic AI), publications et communications.
AI4U · ESB-Learning
Parcours
- 2024 — Architecte & développeur de la plateforme ESB-Learning (apprentissage adaptatif, architecture Agentic AI)
- 2024 — Co-responsable du programme Alternance Business Analytics × Generative AI, ESB × Jems Group
- 2024 — Représentant ESB, Task Force AI, Honoris United Universities (11 institutions, 10 pays)
- 2023 — Head of Research Team AI4U, Esprit Tech
- 2023 — AI Instructor, Training of Trainers, ESB (ML, DL, NLP, Transformers, LLM)
- 2020 — Administrateur Tekouin, plateforme e-learning de coding, ESB
- 2019 — Chef du département Informatique et mathématiques appliquées, ESB
Domaines d’expertise
Mathématiques appliquées
- Algèbre linéaire et bilinéaire
- Analyse à plusieurs variables
- Probabilités et statistiques avancées
- Réduction des endomorphismes, ACP
- Intégration, théorie de la mesure
Aide à la décision
- Recherche opérationnelle
- Programmation linéaire, simplexe
- Théorie des graphes, ordonnancement
- Optimisation de portefeuille
- Generalized Linear Models
IA & Data Science
- Machine Learning (Python, R)
- Deep Learning (DNN, CNN, RNN, Transformers)
- NLP, LLM, Generative AI
- Generative Computer Vision
- Tableau, Power BI, Plotly
Actuariat & Finance
- Processus stochastiques, Markov, Poisson
- Mouvement Brownien, Monte Carlo
- Gestion de portefeuille
- Statistiques non paramétriques
- Modèles linéaires généralisés
Modules de l’année
- Algèbre 2 (ECUE211) — Espaces vectoriels, matrices, déterminants · S2 LMAD/SD · 84 h
- Algèbre 3 (ECUE311) — Réduction, espaces euclidiens, formes quadratiques, ACP · 75 h
- Probabilités (ECUE411) — Variables aléatoires, lois usuelles, théorèmes limites · S4 LMAD · 84 h
- Analyse 4 (ECUE421) — Topologie, calcul différentiel, descente de gradient · S4 LMAD · 84 h
- Recherche Opérationnelle (ECUEO412) — Programmation linéaire, théorie des graphes · 42 h
- Portfolio Optimization — Master GAMMA / Alternance BA · 42 h · nouveau module