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Certifications & Formations
Développement professionnel continu — Data Science, Deep Learning, IA générative, Pédagogie
Synthèse
40+ certifications et formations cumulées de 2018 à 2026, couvrant trois grands axes :
- Coursera — 26 cours individuels + 3 certifications de spécialisation (Deep Learning, TensorFlow Developer, Reasoning/Data Analysis/Writing), couvrant Deep Learning, NLP, Computer Vision, Time Series, Tableau, Python, Mathématiques pour ML, Statistique inférentielle, IA générative et Scrum.
- Udemy — 8 certifications en data science (Python, R, SQL, ML, DL, Time Series, Tableau).
- Formations institutionnelles et pédagogiques — Power BI (IT LAND), Prompt Engineering (D2F), Reviewer WEITA 2026, écoles d’été CIMPA + IHEC, mobilité ERASMUS.
Coursera — Deep Learning Specialization (DeepLearning.AI, Andrew Ng)
Spécialisation complète (5 cours) — finalisée le 17/03/2020 · Certificate
1. Neural Networks and Deep Learning · 21/09/2019
Fondamentaux des réseaux de neurones, propagation avant et arrière, construction d’un réseau profond. Verify
2. Improving Deep Neural Networks · 30/09/2019
Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization. Verify
3. Structuring Machine Learning Projects · 19/10/2019
Stratégies pour la conception et le débogage de projets ML. Verify
4. Convolutional Neural Networks · 12/11/2019
ResNet, Inception, object detection, segmentation, neural style transfer. Verify
5. Sequence Models · 17/03/2020
RNN, LSTM, GRU, attention, modèles séquence-à-séquence, applications NLP. Verify
Coursera — TensorFlow Developer Professional Certificate (DeepLearning.AI)
Professional Certificate (4 cours) — finalisé le 07/05/2020 · Certificate
1. Introduction to TensorFlow for AI, ML and DL · 03/05/2020
2. Convolutional Neural Networks in TensorFlow · 06/05/2020
3. Natural Language Processing in TensorFlow · 07/05/2020
4. Sequences, Time Series and Prediction · 07/05/2020
Coursera — autres cours individuels
| Date | Cours | Institution | Verify |
|---|---|---|---|
| 12/03/2020 | Using Python to Access Web Data | University of Michigan | link |
| 19/03/2020 | Programming for Everybody (Getting Started with Python) | University of Michigan | link |
| 12/04/2020 | Fundamentals of Visualization with Tableau | UC Davis | link |
| 03/05/2020 | Data Visualization with Tableau Project | UC Davis | link |
| 04/05/2020 | Data Visualization and Communication with Tableau | Duke University | link |
| 04/05/2020 | Creating Dashboards and Storytelling with Tableau | UC Davis | link |
| 14/04/2020 | Practical Time Series Analysis | SUNY | link |
| 05/09/2023 | Practical Time Series Analysis (reprise) | SUNY | link |
| 03/05/2020 | Developing Data Products | Johns Hopkins University | link |
| 03/06/2020 | Statistical Inference | Johns Hopkins University | link |
| 20/07/2020 | What is Data Science? | IBM | link |
| 14/11/2020 | Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra | Imperial College London | link |
| 02/05/2021 | Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces | DeepLearning.AI | link |
| 29/03/2024 | Introduction to Generative AI | Duke University | link |
| 05/04/2024 | Introduction to Scrum Master Training | LearnQuest | link |
Coursera — Reasoning, Data Analysis & Writing Specialization (Duke University)
Spécialisation 4 cours · Duke University
Think Again: How to Reason and Argue · English Composition I · Data Analysis and Statistical Inference · Reasoning, Data Analysis, & Writing Final Project
Spécialisation transversale combinant raisonnement critique, analyse statistique et expression écrite académique.
Certifications Udemy — Data Science
| Date | Certification | Description |
|---|---|---|
| 06/2019 | SQL pour la Data Science de A à Z | Analyse de données réelles |
| 07/2019 | Python A-Z | Python for Data Science With Real-Life Exercises |
| 07/2019 | Data Science A-Z | Real-Life Data Science Exercises |
| 07/2019 | Deep Learning A-Z | Hands-On Artificial Neural Networks |
| 07/2019 | Machine Learning A-Z | Hands-On Python & R in Data Science |
| 08/2019 | R Programming | Advanced Analytics In R For Data Science |
| 09/2019 | Time Series Analysis in Python 2019 | ARIMA, SARIMA, modèles avancés |
| 09/2019 | Tableau 10 de A à Z | Hands-On Tableau Training For Data Science |
Certifications & formations pédagogiques
Get Interactive: Practical Teaching with Technology · 12/2019
Enseignement augmenté par la technologie — pendant pédagogique du parcours data science.
Prompt Engineering · D2F (ESB) · 2025
Techniques avancées pour LLMs : few-shot, chain-of-thought, role prompting, structured outputs, function calling.
Advanced Prompt Engineering Workshop · ESB / AI4U · 2025–2026
Approfondissement : agentic patterns, tool calling, RAG avancé, évaluation et garde-fous LLM. Réinvesti dans la conception des plateformes ESB-Learning et RecruScore.
Certification technique
DA-100 Microsoft Power BI Data Analyst · IT LAND · 2021–2022
Formation technique data analytics dans le cadre du partenariat ESB / IT LAND (Convention 23/09/2021).
Écoles d’été — formation à la recherche
CIMPA 2019 · Été 2019
Science des données pour l’ingénierie et la technologie — Centre International de Mathématiques Pures et Appliquées.
IHEC Summer School · Été 2018
Data Science for Finance — Institut des Hautes Études Commerciales de Carthage.
Mobilité enseignante & comités scientifiques
SUP’DE COM Lyon · ERASMUS · 04/2019
Mobilité enseignante : intervention Introduction au logiciel R (4 h) + extension du partenariat aux licences.
Reviewer scientifique — WEITA 2026 · ESPRIT · 04/2026
Ethical and Responsible Integration of AI — comité de relecture (Workshop Submissions WS06 et WS08 + Oral Presentations, équipe de 4 reviewers).