Aymen Ben Brik

Bienvenue

Chef département Informatique et mathématiques appliquées à Esprit School of Business depuis 2019, Head of Research Team AI4U chez Esprit Tech depuis 2023, et AI Instructor au Training of Trainers Departement.

Représentant d’ESB à la Honoris Task Force AI Team (HUU) et Co-Responsable du programme Alternance Business Analytics oriented Generative AI en partenariat avec Jems Group.

Mon enseignement et ma recherche couvrent les mathématiques appliquées, les statistiques, la recherche opérationnelle, le machine learning, le deep learning et l’actuariat, avec une emphase sur la pédagogie augmentée par l’IA.

Indicateurs clés

10Années d'enseignement ESB

42Modules différents

4716Heures cumulées

621Encadrements & jurys

43Certifications

27Responsabilités

Postes actuels

Chef département Informatique et mathématiques appliquées · ESB · depuis 2019

Département Informatique et mathématiques appliquées

Direction du département, supervision des enseignants, coordination pédagogique, jurys de recrutement, partenariats académiques.

Head of Research Team AI4U · Esprit Tech · depuis 2023

Artificial Intelligence 4 University

Direction d’une équipe de recherche dédiée aux applications de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur.

AI Instructor · Training of Trainers · ESB · depuis 2023

Sessions de formation spécialisées en AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Analysis, NLP, Transformers et LLM pour les formateurs internes.

Co-Responsible Alternance Program — Generative AI · ESB × Jems Group · depuis 2024

Programme Business Analytics oriented to Generative Artificial Intelligence en partenariat avec Jems Group.

HUU Task Force AI Team · Honoris United University · depuis 2024

Representative of ESB au sein de la Task Force AI de Honoris United University, réseau de 11 institutions d’enseignement supérieur sur 10 pays.

Tekouin Administrator · ESB · depuis 2020

Administration de la plateforme Tekouin — e-learning de coding pour les étudiants ESB.

Architecte & développeur — ESB-Learning · depuis 2024

Conception et développement d’une plateforme d’apprentissage adaptatif à architecture nativement Agentic AI pour ESB : 5 agents autonomes (LangGraph ReAct + StateGraph), 37 composants IA, RAG hybride (ChromaDB + BM25 + YouTube), intégration TunBERT pour le dialecte tunisien, sandbox Piston multi-langage. Détails en Recherche.

Domaines d’expertise

Mathématiques appliquées

• Algèbre linéaire et bilinéaire
• Analyse à plusieurs variables
• Probabilités et statistiques avancées
• Réduction des endomorphismes, ACP
• Intégration, théorie de la mesure

Aide à la décision

• Recherche opérationnelle
• Programmation linéaire, simplexe
• Théorie des graphes, ordonnancement
• Optimisation de portefeuille
• Generalized Linear Models

IA & Data Science

• Machine Learning (Python, R)
• Deep Learning (DNN, CNN, RNN, Transformers)
• NLP, LLM, Generative AI
• Generative Computer Vision
• Tableau, Power BI, Plotly

Actuariat & Finance

• Processus stochastiques, Markov, Poisson
• Mouvement Brownien, Monte Carlo
• Gestion de portefeuille
• Statistiques non paramétriques
• Modèles linéaires généralisés

Modules actuels

Algèbre 2 (ECUE211)

Espaces vectoriels · Matrices · Déterminants — S2 LMAD/SD · 84h · 7 ECTS

Algèbre 3 (ECUE311)

Réduction · Normes · Espaces euclidiens · Formes quadratiques · ACP — S2 · 75h · 7 ECTS

Probabilités (ECUE411)

Variables aléatoires · Lois usuelles · Théorèmes limites — S4 LMAD · 84h · 7 ECTS

Analyse 4 (ECUE421)

Topologie · Calcul différentiel · Descente de gradient — S4 LMAD · 84h · 7 ECTS

Recherche Opérationnelle (ECUEO412)

Programmation linéaire · Théorie des graphes — 42h

Portfolio Optimization · 2025–2026 · NEW

Optimisation de portefeuille — Master GAMMA / Alternance BA · 42h